AI Act i zarządzanie sztuczną inteligencją w uczelniach (szkolenie podstawowe)

LINK DO REJESTRACJI

Promocja przy zgłoszeniu do 21 października 2026 r.:

- jednej i dwóch osób otrzymają Państwo 10% rabatu lub

- 50% rabatu dla trzeciej osoby lub

- czwarta osoba gratis.

Promocje nie łączą się!

Cel główny

Zapewnienie minimalnego poziomu wiedzy o sztucznej inteligencji i zgodności z AI Act dla pracowników uczelni.

Cele szczegółowe

1. Zapoznanie uczestników z podstawowymi założeniami AI Act.

2. Identyfikacja systemów AI używanych na uczelni i ich klasyfikacja ryzyka.

3. Zrozumienie obowiązków wynikających z AI Act dla poszczególnych ról.

4. Nabycie praktycznych umiejętności bezpiecznego korzystania z AI.

PROGRAM SZKOLENIA

Blok 1: Wprowadzenie do AI Act:

• Cel: Zapoznanie z podstawowymi założeniami i harmonogramem wdrażania AI Act

1. Czym jest AI Act i dlaczego jest ważny dla uczelni.

2. Harmonogram wdrażania.

3. Podstawowe pojęcia.

   
   

Blok 2: AI Literacy – Podstawy:

• Cel: Zapewnienie podstawowej wiedzy na temat AI.

1. Czym jest sztuczna inteligencja?

2. Zalety i ryzyka AI.

3. Etyczne aspekty AI.

4. Podstawy bezpiecznego korzystania z AI.

Blok 3: AI Act w praktyce uczelnianej:

• Cel: Zastosowanie wiedzy o AI Act do specyficznych scenariuszy uczelnianych.

1. Systemy wysokiego ryzyka na uczelni.

2. Obowiązki transparentności.

3. Zakazane praktyki.

4. Rola poszczególnych grup:

   1. Administracja: Procedury zgodności, dokumentacja, zgłaszanie incydentów.

   2. Kierownictwo: Strategia, alokacja zasobów, odpowiedzialność.

   3. Naukowo-dydaktyczni: Etyka, integralność akademicka, ochrona danych.

Blok 4: Podsumowanie i ocena:

• Cel: Utrwalenie wiedzy i ocena efektywności szkolenia

1. Podsumowanie kluczowych punktów.

2. Test wiedzy.

3. Pytania i odpowiedzi.

4. Ewaluacja szkolenia.

5. Zakończenie.

Trener: dr inż. Łukasz Faber