top of page
Analiza statystyczna z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI)
Analiza statystyczna z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI)

wt., 05 lis

|

Google Meet

Analiza statystyczna z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI)

Cena: 750,00 zł netto, 922,50 zł brutto Gwarantujemy: - materiały i Certyfikat w wersji elektronicznej - merytoryczne szkolenie, - możliwość zadawania pytań w czasie zajęć za pośrednictwem chatu lub połączenia video, - pełne wsparcie techniczne.

Termin i lokalizacja

05 lis 2024, 09:00 – 15:00

Google Meet

Goście

Zapisz się

LINK DO REJESTRACJI



Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie:

  • Naukowcy i badacze,

  • Doktoranci i studenci,

  • Analitycy pracujący w administracji publicznej i biznesie,

  • Każdy zainteresowany AI w analizie statystycznej.


Opis szkolenia:

Wiele osób nie lubi statystyki. Nawet praca z prostym programem statystycznym wydaje się skomplikowana. Okazuje się że sztuczna inteligencja może tu pomóc. Szkolenie obejmuje analizę danych oraz prezentację i opis wyników badań statystycznych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Wszystkie polecenia wydawane będą językiem naturalnym, co sprawi że statystyka stanie się dużo łatwiejsza nawet dla humanistów.


Dlaczego warto:

  1. Szkolenie prowadzone przez naukowca i eksperta w zakresie AI w zastosowaniach analitycznych,

  2. Praktyczne przykłady,

  3. Ćwiczenia do natychmiastowego zastosowania umiejętności.


Korzyści dla uczestników:

  1. Krótszy czas pracy nad analizą statystyczną do prac naukowych i dyplomowych,

  2. Umiejętność weryfikacji wyników,

  3. Znajomość praktycznych i etycznych uwarunkowań pracy z AI.


Metody szkoleniowe:

  • Prezentacja i wykład teoretyczny,

  • Ćwiczenia praktyczne,

  • Sesja Q&A.


Program szkolenia:

  1. Wprowadzenie do AI w statystyce:

    1. Co to jest AI i jak działa,

    2. Korzyści z AI w prowadzeniu analiz statystycznych,

    3. Etyczne uwarunkowania korzystania z AI w pracy naukowej i dyplomowej oraz pracy analityka.

  2. Analiza danych z wykorzystaniem AI plus podstawy teoretyczne:

    1. Testy porównań (test t, test U Manna-Whitneya, ANOVA, ANOVA Kruskala-Walisa),

    2. Analiza związków (chi2, korelacja Pearsona i Spearmana),

    3. Modelowanie (regresja liniowa i logistyczna).

  3. Prezentacja wyników z wykorzystaniem AI:

    1. Przygotowywanie tabel,

    2. Przygotowywanie wykresów.

  4. Opis wyników z wykorzystaniem AI:

    1. Opis tabel,

    2. Opis wykresów.

  5. Podsumowanie i sesja Q&A:

    1. Omówienie najważniejszych punktów,

    2. Odpowiedzi na pytania i dyskusja końcowa.


Zapraszamy do udziału wszystkich, którzy chcą zrozumieć i opanować wykorzystanie AI w analizie statystycznej.



Trener: Przemysław Tomczyk

Udostępnij

bottom of page