Narzędzia cyfrowe w pracy nad artykułem naukowym: edycja tekstu, poprawność językowa i weryfikacja oryginalności

LINK DO REJESTRACJI

Promocja przy zgłoszeniu do 3 listopada 2026 r.:

- jednej i dwóch osób otrzymają Państwo 10% rabatu lub

- 50% rabatu dla trzeciej osoby lub

- czwarta osoba gratis.

Promocje nie łączą się!

Uczestnik, pracując w trakcie szkolenia przygotuje asystenta/agenta, dopasowanego ściśle do jego potrzeb. Podczas części praktycznej szkolenia niektóre ćwiczenia mogą wymagać skorzystania z płatnej wersji wybranych narzędzi AI. W miarę możliwości prowadzący będzie proponował rozwiązania dostępne w wersjach bezpłatnych lub okresach próbnych.

Szkolenie ma na celu praktyczne przygotowanie uczestników do wykorzystania narzędzi cyfrowych – w tym aplikacji opartych na sztucznej inteligencji – w procesie tworzenia artykułu naukowego. Uczestnicy poznają metody efektywnej edycji tekstu, poprawy jakości językowej oraz weryfikacji oryginalności treści. Szczególny nacisk położony jest na zastosowania praktyczne, zgodne z wymaganiami wydawnictw naukowych oraz zasadami etyki publikacyjnej.

Szkolenie ma charakter warsztatowy. Uczestnicy pracują na własnych lub przykładowych tekstach, wykorzystując poznane narzędzia w czasie rzeczywistym. Program został przygotowany w stylu zgodnym z ofertami szkoleniowymi Optima: przejrzysty układ, nacisk na korzyści dla uczestników oraz konkretne zastosowania w praktyce akademickiej.

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie

• pracownicy naukowi i dydaktyczni

• doktoranci i studenci przygotowujący publikacje

• redaktorzy i osoby wspierające proces publikacyjny

• pracownicy administracyjni związani z nauką i bibliotekarze

• wszyscy zainteresowani praktycznym wykorzystaniem narzędzi cyfrowych i AI w pracy nad tekstem naukowym

Dlaczego warto

1. szkolenie prowadzone przez praktyka akademickiego i trenera AI w pracy naukowej

2. połączenie wiedzy merytorycznej z ćwiczeniami możliwymi do natychmiastowego zastosowania

3. skupienie na realnych problemach autorów: redakcji tekstu, jakości języka i oryginalności treści

Korzyści dla uczestników

1. uporządkowanie procesu pracy nad artykułem naukowym z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi

2. zwiększenie jakości językowej i redakcyjnej tekstu

3. oszczędność czasu dzięki automatyzacji wybranych zadań

4. lepsze rozumienie zasad etycznych i ograniczeń związanych z wykorzystaniem AI

5. dostęp do praktycznych procedur, promptów i dobrych praktyk pracy z tekstem naukowym

Metody szkoleniowe

• prezentacja i wykład teoretyczny

• ćwiczenia praktyczne na przykładach

• analiza przypadków

• sesja pytań i odpowiedzi

PROGRAM SZKOLENIA

1. Wprowadzenie do narzędzi cyfrowych i AI w pracy naukowej:

   1. Rola narzędzi cyfrowych oraz AI w procesie publikacyjnym.

   2. Przegląd wybranych aplikacji wspierających autorów tekstów naukowych.

   3. Korzyści, ograniczenia i ryzyka, w tym halucynacje, błędy merytoryczne i kwestie etyczne.

2. Edycja i strukturyzacja tekstu naukowego:

   1. Organizacja tekstu zgodnie ze strukturą artykułu naukowego, w tym podejściem IMRaD.

   2. Narzędzia wspierające redakcję, przejrzystość oraz spójność logiczną tekstu.

   3. Automatyczne poprawianie stylu, klarowności i argumentacji naukowej.

3. Poprawność językowa i styl akademicki:

   1. Narzędzia do korekty językowej w języku polskim i angielskim.

   2. Eliminacja błędów gramatycznych, stylistycznych i terminologicznych.

   3. Dostosowanie tekstu do standardów czasopism krajowych i międzynarodowych.

   4. Praca na przykładach – poprawa fragmentów artykułów naukowych.

4. Wykorzystanie AI w redakcji tekstu:

   1. Tworzenie skutecznych promptów do edycji, parafrazy i poprawy jakości tekstu.

   2. Parafrazowanie, skracanie, rozwijanie i porządkowanie treści.

   3. Wspomaganie pisania abstraktu, wstępu, dyskusji i innych fragmentów artykułu.

   4. Zachowanie kontroli autora nad treścią oraz weryfikacja wygenerowanych propozycji.

5. Weryfikacja oryginalności i etyka publikacyjna:

   1. Systemy antyplagiatowe – zasady działania oraz interpretacja wyników.

   2. Jak unikać autoplagiatu, nadmiernych zapożyczeń i nieświadomego naruszania cudzej własności intelektualnej.

   3. Parafraza a plagiat – granice, ryzyka i dobre praktyki.

   4. Standardy etyczne wydawnictw naukowych oraz odpowiedzialne korzystanie z AI.

6. Integracja narzędzi w jednym procesie pracy nad artykułem:

   1. Tworzenie własnego workflow pracy nad tekstem naukowym.

   2. Łączenie edytorów, narzędzi AI i rozwiązań do weryfikacji oryginalności.

   3. Optymalizacja czasu pracy oraz przygotowanie checklisty przed wysłaniem artykułu do czasopisma.

7. Podsumowanie i sesja Q&A:

   1. Omówienie najważniejszych wniosków i rekomendowanych praktyk.

   2. Odpowiedzi na pytania uczestników oraz dyskusja końcowa.

Trener: dr Przemysław Tomczyk