top of page
Narzędzia sztucznej inteligencji (AI) do pisania artykułów naukowych
Narzędzia sztucznej inteligencji (AI) do pisania artykułów naukowych

pon., 27 paź

|

Google Meet

Narzędzia sztucznej inteligencji (AI) do pisania artykułów naukowych

Cena regularna: 550,00 zł netto, 676,50 zł brutto Promocja przy zgłoszeniu do 13 października 2025 r.: - jednej i dwóch osób otrzymają Państwo 10% rabatu lub - 50% rabatu dla trzeciej osoby lub - czwarta osoba gratis. Promocje nie łączą się!

Termin i lokalizacja

27 paź 2025, 10:00 – 14:00

Google Meet

Zapisz się

LINK DO REJESTRACJI 


Promocja przy zgłoszeniu do 13 października 2025 r.:

- jednej i dwóch osób otrzymają Państwo 10% rabatu lub

- 50% rabatu dla trzeciej osoby lub

- czwarta osoba gratis.

Promocje nie łączą się!



Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie:

  • Naukowcy i badacze

  • Doktoranci i studenci

  • Redaktorzy czasopism naukowych

  • Pracownicy administracyjni w dziedzinie nauki, bibliotekarze

  • Każdy zainteresowany AI w pisaniu naukowym


Opis szkolenia:

Uczestnicy szkolenia poznają rynek profesjonalnych narzędzi sztucznej inteligencji do pisania artykułów naukowych. Poznają wady i zalety poszczególnych rozwiązań szczególnie w odniesieniu do narzędzi ogólnych, takich jak ChatGPT bądź Gemini.


Dlaczego warto:

1. Szkolenie prowadzone przez naukowca i eksperta w zakresie AI w pisarstwie naukowym.

2. Praktyczne przykłady.

3. Ćwiczenia do natychmiastowego zastosowania pozyskanej wiedzy.


Korzyści dla uczestników:

1. Znajomość nowych, profesjonalnych i efektywnych aplikacji do przygotowywania treści naukowych.

2. Umiejętność wyboru narzędzia właściwego do właściwego celu. 


Metody szkoleniowe:

  • Prezentacja i wykład teoretyczny,

  • Ćwiczenia praktyczne,

  • Sesja Q&A.



PROGRAM SZKOLENIA 


  1. Idea pracy naukowej z AI

  2. Dlaczego ChatGPT nie jest dobrym narzędziem do pracy naukowej?

  3. Analiza rynku pod kątem narzędzi dedykowanych do pracy naukowej

    1. narzędzia do weryfikacji problemów badawczych

    2. narzędzia do wyszukiwania i analizy literatury

    3. narzędzia do pisania artykułów

    4. narzędzia do wykrywania plagiatu AI, parafrazowania i tworzenia przypisów

  4. Etyczne uwarunkowania wykorzystywania AI do pracy naukowej

  5. Podsumowanie i sesja Q$A



Trener: dr Przemysław Tomczyk

Udostępnij

bottom of page