Pisanie wniosków grantowych z narzędziami AI (sztucznej inteligencji)

LINK DO REJESTRACJI

Promocja przy zgłoszeniu do 9 czerwca 2025 r.:

- jednej i dwóch osób otrzymają Państwo 10% rabatu lub

- 50% rabatu dla trzeciej osoby lub

- czwarta osoba gratis.

Promocje nie łączą się!

Szkolenie jest skierowane do badaczy, zespołów projektowych oraz osób przygotowujących się do aplikowania o finansowanie z grantów krajowych i międzynarodowych. Warsztat koncentruje się na praktycznym zastosowaniu nowoczesnych narzędzi AI wspomagających cały proces aplikowania – od etapu koncepcyjnego i przygotowania wniosku, przez tworzenie części „state-of-the-art” i planów badawczych, aż po zarządzanie harmonogramem, budżetem oraz zespołem.

Zajęcia ukazują, jak generatywna sztuczna inteligencja może zwiększyć skuteczność aplikowania o granty oraz pomóc w tworzeniu klarownych, spójnych i przekonujących dokumentów aplikacyjnych. Uczestnicy poznają nie tylko narzędzia, ale też strategie pisarskie i organizacyjne, które zwiększają szanse na sukces w konkursach grantowych. Jednocześnie poruszany jest etyczny wymiar pracy z AI – prowadzący wskazuje, jak używać sztucznej inteligencji odpowiedzialnie i transparentnie, by zachować jakość oraz integralność naukową (etyczne zastosowane narzędzi AI).

Szkolenie zawiera liczne przykłady oparte na rzeczywistych aplikacjach grantowych oraz doświadczeniach autora wniosków finansowanych przez NCN, NPRH i inne instytucje. Prowadzący dzieli się sprawdzonymi technikami, wskazówkami i gotowymi narzędziami, które pozwalają znacząco skrócić czas pracy nad wnioskiem, jednocześnie zwiększając jego przejrzystość i atrakcyjność.

Trener na bieżąco testuje narzędzia AI, formułuje cele badawcze, konstruuje harmonogramy oraz przetwarza dane literaturowe. Wszystko odbywa się w trybie interaktywnym, z dostępem do materiałów szkoleniowych oraz możliwością zadawania pytań w trakcie szkolenia.

Korzyści: 

• Zwiększenie szans na uzyskanie grantu. Uczestnicy poznają najlepsze praktyki i techniki pisania wniosków grantowych, dostosowane do wymagań NCN, Horizon Europe i innych instytucji finansujących badania.

• Opanowanie narzędzi AI wspomagających pisanie i planowanie wniosków.

• Oszczędność czasu i energii: automatyzowanie wiele rutynowych zadań, takich jak streszczanie źródeł, tworzenie wykresów, budżetowanie.

• Lepsze przeglądy literatury.

• Uczestnicy otrzymują listę narzędzi, gotowe checklisty, wzory sekcji wniosków, przykładowe harmonogramy i formularze budżetowe – wszystko w wersji cyfrowej.

• Wsparcie zespołów badawczych i młodych naukowców.

• Szkolenie prowadzi doświadczony naukowiec i praktyk, autor finansowanych projektów oraz ekspert w dziedzinie wykorzystania AI w nauce, co gwarantuje wysoki poziom merytoryczny i praktyczny warsztatu.

Kto powinien wziąć udział w szkoleniu:

• Osoby planujące złożyć wniosek o finansowanie badań (NCN, Horizon Europe, NPRH i inne), chcący usprawnić i zautomatyzować proces pisania wniosków.

• Kierownicy i członkowie zespołów projektowych, przygotowujących aplikacje grantowe lub planujących nowe projekty badawcze.

• Doktoranci i młodzi naukowcy stojący przed pierwszymi próbami aplikowania o granty lub dołączający do projektów naukowych.

• Pracownicy uczelni, instytutów i ośrodków naukowych odpowiedzialni za wsparcie aplikacyjne, redakcję i koordynację wniosków grantowych, zajmujący się popularyzacją nauki.

• Osoby zainteresowane etycznym i efektywnym użyciem AI w nauce.

PROGRAM SZKOLENIA

Część I. Wprowadzenie do pisania wniosków grantowych.

1. Czym jest dobry wniosek: struktura, styl, oczekiwania grantodawcy.

2. Najczęstsze błędy w aplikacjach i jak ich unikać.

3. Psychologia recenzenta: jak „czytany” jest wniosek.

4. Wnioski krajowe vs. międzynarodowe (NCN, Horizon, itp.).

Część II. Etapy tworzenia wniosku – podejście projektowe.

1. Od pomysłu do aplikacji: harmonogram pracy nad wnioskiem.

2. Formułowanie celów, hipotez, pytań badawczych.

3. Praca z logiką projektu (work packages, milestones, deliverables).

Część III. Jak AI może pomóc? Wprowadzenie do generatywnej AI?

1. AI jako partner pisania, planowania i analizy.

2. Przegląd dostępnych narzędzi.

Część IV. AI w praktyce: od pomysłu do draftu.

1. Tworzenie draftów sekcji (np. State of the Art, Impact, Objectives) z pomocą AI.

2. AI w analizie luk badawczych.

3. Korekta stylu, języka i spójności logicznej.

4. Tworzenie map koncepcyjnych projektu z pomocą AI.

5. Tworzenie infografik i schematów narracyjnych.

6. Przegląd literatury.

7. Jak AI może pomóc w streszczaniu, porządkowaniu i analizie źródeł (przegląd dostępnych narzędzi).

8. Praca z Zotero + AI + menedżerami cytowań.

9. Tworzenie syntetycznych przeglądów.

Część V. AI w praktyce: budżet, Gantt, ryzyka.

1. Generowanie i optymalizacja budżetu projektu.

2. Planowanie działań i zadań w czasie z pomocą AI.

3. Ryzyka i sposoby przeciwdziałania – matryce AI-assisted.

Część VI. Etyka, transparentność i AI-widoczne ślady.

1. Kiedy i jak ujawniać wykorzystanie AI we wniosku.

2. Jak nie „przedobrzyć” – granica między pomocą a nadużyciem.

Część VII. Narzędzia AI do prezentacji i promocji wniosku.

1. Tworzenie slajdów i prezentacji koncepcyjnych.

2. Tworzenie „one-pagera” wniosku.

3. Wizualna prezentacja potencjału badawczego zespołu.

Trener: dr hab. Piotr Siuda