top of page
Zastosowanie narzędzi AI w pracy bibliotekarzy szkolących naukowców
Zastosowanie narzędzi AI w pracy bibliotekarzy szkolących naukowców

pon., 17 lis

|

Google Meet

Zastosowanie narzędzi AI w pracy bibliotekarzy szkolących naukowców

Cena regularna: 750 zł netto, 922,50 zł brutto Promocja przy zgłoszeniu do 3 listopada 2025 r.: - jednej i dwóch osób otrzymają Państwo 10% rabatu lub - 50% rabatu dla trzeciej osoby lub - czwarta osoba gratis. Promocje nie łączą się!

Termin i lokalizacja

17 lis 2025, 09:00 – 14:30

Google Meet

Zapisz się

LINK DO REJESTRACJI


Promocja przy zgłoszeniu do 3 listopada 2025 r.:

- jednej i dwóch osób otrzymają Państwo 10% rabatu lub

- 50% rabatu dla trzeciej osoby lub

- czwarta osoba gratis.

Promocje nie łączą się!



Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie:

- Naukowcy i badacze

- Doktoranci i studenci

- Redaktorzy czasopism naukowych

- Pracownicy administracyjni w dziedzinie nauki, bibliotekarze

- Każdy zainteresowany AI w pisaniu naukowym


Opis szkolenia:

Uczestnicy szkolenia poznają rynek profesjonalnych narzędzi sztucznej inteligencji do pisania artykułów naukowych. Poznają wady i zalety poszczególnych rozwiązań szczególnie w odniesieniu do narzędzi ogólnych, takich jak ChatGPT bądź Gemini.


Dlaczego warto:

1. Szkolenie prowadzone przez naukowca i eksperta w zakresie AI w pisarstwie naukowym.

2. Praktyczne przykłady

3. Ćwiczenia do natychmiastowego zastosowania pozyskanej wiedzy.


Korzyści dla uczestników:

1. Znajomość nowych, profesjonalnych i efektywnych aplikacji do przygotowywania treści naukowych

2. Umiejętność wyboru narzędzia właściwego do właściwego celu. 


Metody szkoleniowe:

- Prezentacja i wykład teoretyczny

- Ćwiczenia praktyczne

- Sesja Q&A



PROGRAM SZKOLENIA 


  1. Idea pracy naukowej z AI

  2. Dlaczego ChatGPT nie jest dobrym narzędziem do pracy naukowej?

  3. Analiza rynku pod kątem narzędzi dedykowanych do pracy naukowej

    1. narzędzia do weryfikacji problemów badawczych

    2. narzędzia do wyszukiwania i analizy literatury

    3. narzędzia do pisania artykułów

    4. narzędzia do wykrywania plagiatu AI, parafrazowania i tworzenia przypisów

  4. Etyczne uwarunkowania wykorzystywania AI do pracy naukowej

  5. Podsumowanie i sesja Q$A





Trener: dr Przemysław Tomczyk

Udostępnij

bottom of page