Generatywna AI w pracy naukowej – od wyszukiwania literatury i analizy źródeł po pisanie, analizę danych i komunikację

LINK DO REJESTRACJI

Promocja przy zgłoszeniu do 13 listopada 2026 r.:

- jednej i dwóch osób otrzymają Państwo 10% rabatu lub

- 50% rabatu dla trzeciej osoby lub

- czwarta osoba gratis.

Promocje nie łączą się!

Szkolenie: Generatywna AI w pracy naukowej – od wyszukiwania literatury i analizy źródeł po pisanie, analizę danych i komunikację wyników

Opis szkolenia

Szkolenie obejmuje odpowiedzialne wykorzystanie generatywnej AI na kolejnych etapach pracy badawczej. Łączy demonstracje zastosowań z oceną ich ograniczeń: od formułowania zapytań i eksploracji literatury, przez organizację i analizę materiału, po redagowanie i popularyzację wyników. Szczególną uwagę poświęca weryfikowalności, poufności danych i transparentnemu ujawnianiu wykorzystania narzędzi.

Cel główny

Dobór i krytyczna ocena zastosowań AI w warsztacie badawczym.

Efekty uczenia się

• Planować wyszukiwanie i weryfikację literatury wspomagane AI

• Rozpoznawać ryzyko fikcyjnych źródeł i błędnej syntezy

• Dobierać bezpieczne zastosowania AI do analizy materiału i danych

• Dokumentować wkład AI zgodnie z wymaganiami wydawcy i instytucji

PROGRAM SZKOLENIA

1. Przegląd literatury:

   1. Strategia pytań, bazy bibliograficzne, wyszukiwanie semantyczne i kontrola metadanych.

2. Praca z tekstami naukowymi:

   1. Streszczanie i porównywanie artykułów, macierze literatury, sprawdzanie twierdzeń w oryginałach.

3. Dane i analiza:

   1. Wsparcie w kodowaniu jakościowym, dokumentowaniu procedur i generowaniu kodu; kontrola wyników.

4. Pisanie i komunikacja:

   1. Strukturyzacja tekstu, redakcja językowa, abstrakty i prezentacja wyników; autorstwo, poufność i ujawnienia.

Rezultat praktyczny

Uczestnik opracuje szkic rozwiązania lub narzędzie do wykorzystania we własnej praktyce, a także listę kroków wdrożenia.

Metody i wymagania

Analiza przykładów, moderowana dyskusja i ćwiczenie projektowe. Wystarczy komputer z dostępem do internetu; dostęp do płatnych narzędzi nie jest wymagany. Zastosowania narzędzi mogą zależeć od polityki instytucji.

Trener