Metodologia przygotowania testów i innych form weryfikacji wiedzy

LINK DO REJESTRACJI

Promocja przy zgłoszeniu do 6 listopada 2026 r.:

- jednej i dwóch osób otrzymają Państwo 10% rabatu lub

- 50% rabatu dla trzeciej osoby lub

- czwarta osoba gratis.

Promocje nie łączą się!

Cel szkolenia

Uczestnicy nauczą się projektować narzędzia oceny, które:

• rzeczywiście mierzą poziom wiedzy (trafność),

• dają powtarzalne wyniki (rzetelność),

• umożliwiają sensowny feedback dla studenta,

• działają zarówno w formie tradycyjnej, jak i cyfrowej (LMS, testy automatyczne).

PROGRAM SZKOLENIA

1. Wprowadzenie: czym jest dobra ocena wiedzy:

   Zakres:

   1. Rola oceniania w procesie dydaktycznym (ocena kształtująca vs sprawdzająca)

   2. Błędy w ocenianiu (np. efekt halo, losowość testów)

   3. Podstawowe pojęcia:

      • trafność (validity)

      • rzetelność (reliability)

      • obiektywność

      • użyteczność

2. Projektowanie od końca (backward design):

   Zakres:

   1. Najpierw efekty uczenia się → potem metody weryfikacji

   2. Dopasowanie formy oceny do poziomu wiedzy:

      • pamięć vs rozumienie vs zastosowanie vs analiza

   3. Mapowanie:

      • efekt → forma zadania → kryterium oceny

   Ćwiczenie:

   • przekształcenie efektów uczenia się w konkretne pytania/zadania

3. Konstrukcja pytań testowych:

   Zakres:

   Typy pytań:

   • jednokrotnego wyboru (MCQ)

   • wielokrotnego wyboru

   • prawda/fałsz (z ograniczeniami)

   • dopasowywanie

   • krótkie odpowiedzi

   • zadania problemowe / case study

   Zasady dobrego pytania:

   • jedna jasno zdefiniowana kompetencja

   • brak podpowiedzi językowych

   • unikanie „pułapek”

   • równoważne dystraktory (odpowiedzi błędne)

   • neutralny język

   Najczęstsze błędy:

   • pytania sprawdzające tylko pamięć

   • „wszystkie powyższe”

   • zbyt długie/nieczytelne treści

   • niejednoznaczność

   Ćwiczenie:

   • poprawianie “złych” pytań

   • tworzenie własnych pytań + feedback grupowy

4. Trafność i rzetelność w praktyce:

   Zakres:

   1. Jak sprawdzić, czy test działa:

      • analiza wyników

      • trudność pytania

      • moc dyskryminacyjna

      • standaryzacja testów

   Ćwiczenie:

   • interpretacja wyników testu (prosty zestaw danych)

5. Feedback jako część oceniania:

   Zakres:

   1. typy feedbacku:

      • natychmiastowy vs odroczony

      • automatyczny vs indywidualny

   2. jak pisać feedback do pytań testowych

   3. wykorzystanie testów jako narzędzia uczenia się (kontrola kształtująca)

      Przykłady:

   4. feedback wyjaśniający vs tylko „dobrze/źle”

   5. możliwość poprawienia błędów i samodzielnej weryfikacji wiedzy

6. Testy w LMS i automatyzacja:

   Zakres:

   1. projektowanie testów do automatycznego oceniania:

      • jakie typy pytań działają najlepiej

   2. losowanie pytań i odpowiedzi

   Dobre praktyki:

   • pytania modułowe

   • różne warianty tego samego problemu

   • minimalizacja „zgadywania”

7. Alternatywne formy weryfikacji wiedzy:

   Zakres:

   • projekty

   • case study

   • prezentacje

   • zadania praktyczne

   • portfolio

   Kiedy NIE używać testów:

   • kompetencje złożone

   • umiejętności praktyczne

8. Projekt końcowy:

   Zadanie:

   Uczestnicy tworzą mini-zestaw:

   1. 5–10 pytań testowych

   2. 1 alternatywna forma oceny

   3. propozycja feedbacku

   Omówienie:

   1. szybki przegląd + wskazówki

      
      
      
      

Efekty szkolenia

Po szkoleniu uczestnik:

• tworzy pytania o wysokiej trafności

• unika typowych błędów konstrukcyjnych

• projektuje testy do LMS

• potrafi analizować wyniki testów

• wykorzystuje ocenianie jako narzędzie uczenia się

Trener: Anna Tomczyk